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期刊论文 | 姚乐野,智慧养老数据资源要素识别、系统架构及其场景化应用,《情报资料工作》2025年第1期

发布时间:2025-03-06

 摘 要:面对全球人口老龄化困境,在健康中国战略、数字中国战略和大数据浪潮引领之下,以数据驱动和赋能的智慧养老成为破解当前老龄化问题的一剂良方。2021年,工业和信息化部、民政部、国家卫生计生委印发《智慧健康养老产业发展行动计划(2021—2025年)》,强调“完善数据要素体系,建立健康养老大数据中心、老龄人口信息基础数据库、健康养老数据中台,开展健康养老数据挖掘”;国务院印发《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》同样明确提出“健全数据支撑”,要“统筹养老服务领域政务和社会数据资源,加强部门间涉老数据信息共享”“建设公众需求牵引、政府监督管理、社会力量参与的全国养老数据资源体系”。智慧养老是依托于互联网、大数据、人工智能等信息技术,将各服务参与主体整合起来,通过政府、社区、医疗机构等物联网平台,为提升老年人的生活质量和满意度提供的智能化服务系统。作为多学科研究领域,智慧养老涉及政府政策、家政服务、医疗卫生等多个不同主体的服务,这些主体在服务过程中会产生不同类型且格式不一的数据,因此,智慧养老数据资源是指在养老服务活动中不同主体利用信息技术为老年人开展服务的过程所记录和采集的各种数据的集合。可以说,建立多元主体协同参与的跨领域、跨部门、跨层级共享的智慧养老服务数据资源体系,已成为智慧养老发展的重要基础保障。

【本文作者为四川大学公共管理学院教授、博士生导师。】

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