摘 要：深度合成是生成式人工智能最主要的技术，具有超拟真、反鉴别、快更迭、通用性强等特征，由此衍生出的深度伪造风险日益严重，亟待监管治理。结合典型案例分析和扎根理论，发现这一风险在样态上呈现出技术架构中嵌套性内生风险和层级化衍生风险相互交织的特征；其生成逻辑主要包含技术路径和内在机理两个面向，前者呈现出“特征提取-图像转换-生成整合”的理路，后者则表现为一个动态化系统，是技术、制度和环境因素相互联动和叠加的产物。在此基础上建立了包含深度伪造风险的识别、评估和应对在内的全链条监管策略。
关键词:生成式人工智能;深度合成技术;深度伪造;监管策略
【本文第一作者系四川大学公共管理学院教授、博士生导师。论文的资助基金为国家自然科学基金面上项目“‘一网统管’如何统起来？基于数据融合的城市公共服务系统智慧转型研究”(项目号：72374150);国家自然科学基金面上项目“公共服务个性化如何可能？基于智能决策的城市公共服务精准配置研究”(项目号：71974139)。】
