摘 要：数据资产管理政策文本在数据资产管理方面发挥着前瞻性、指导性和统筹性的关键作用,科学认知其价值取向、具体举措、主体布局是推动数据资产管理政策体系建立健全的关键。本研究构建了“政策目标-政策工具-政策主体”三维分析框架,并基于此对36份政策文本进行多维量化分析,识别出机制创新、风险防控、价值挖掘、生态培育的政策四大作用路径。当前,政策目标制定存在偏重、政策工具结构有所失衡、政策主体激励不够充分是数据资产管理政策体系面临的三大现实问题。未来,应通过强化政策目标协调、优化政策工具结构和发挥政策主体作用来突破发展困境,推动数据资产全过程管理及其合规化、标准化和增值化。
关键词：数据资产;全过程管理;数据政策;量化分析;政策工具
【本文第一作者为四川大学公共管理学院教授，博士生导师。本文系国家社会科学基金后期资助项目“颠覆性技术对公共安全的影响机制与政策研究”(24FGLB034)； 四川大学“十四五”哲学社会科学重点研究课题“成渝地区战略性新兴产业创新生态系统协同创新机制及策略研究”(SCJJ-12)的研究成果之一。】
