摘 要：公众对人工智能用于减负的支持态度关乎人工智能技术在政务服务领域的落地与发展,行政负担感知对其可能有重要影响,但鲜有文献直接探讨两者的实证关系。本文基于技术接受与使用统一模型,聚焦纳税申报这一特定场景,采用调查实验法探究了行政负担感知对公众支持人工智能用于减负的影响。研究发现,行政负担感知较高的公众对人工智能用于减负的支持态度更积极;分维度看,感知到较高合规成本与心理成本的公众具有更高的支持态度,但不同学习成本水平下的支持态度不存在显著差异。中介效应表明,行政负担感知通过绩效期望影响公众的支持态度;其核心维度合规成本、心理成本亦通过增强绩效期望,进而提升公众的支持态度。调节效应表明,自我效能感正向调节绩效期望与支持态度之间的关系。研究发现公众支持人工智能用于减负的态度会因自身负担感知水平的不同而产生差异,为政府制定更科学合理的人工智能部署策略提供了实证依据。
关键词:行政负担感知;人工智能;减负;绩效期望;自我效能感
【本文第一作者为四川大学公共管理学院教授，博士生导师。本文系国家社会科学基金一般项目“基于多源大数据的县域政治生态监测体系与集成治理研究”(项目编号:22BZZ073)；四川省哲学社会科学基金重点项目“四川省市域社会治理现代化水平的测度标准与提升策略研究”(项目编号:SCJJ23ND28）的成果之一。】
