近日，我院范逢春教授（通讯作者）、博士研究生付源溟（第一作者）合作完成的论文《Employee-AI Collaboration and Innovative Work Behavior in the Public Sector: A Mixed PLS-SEM and fsQCA Study》在国际学术期刊《Behavioral Sciences》上正式发表。该期刊是心理学与行为科学领域具有重要学术影响力的国际期刊，被社会科学引文索引（SSCI）收录，2025年JCR分区为Q1（49/222）。近年来，我院积极推进行为公共管理研究，着力推动行为科学与公共管理学科的交叉融合，不断拓展公共部门个体认知、心理机制与行为决策等研究议题。该研究立足人工智能深度融入公共部门的现实情境，将员工—AI协作纳入行为公共管理的分析视野，探索不同人机协作方式影响公共部门员工创新工作行为的内在机制，进一步拓展了行为公共管理的研究议题与理论解释，为学院推进具有中国特色的行为公共管理研究提供了新的学术成果。
文章简介：
文章基于工作要求—资源模型（JD-R）和压力认知评价理论（CAT），将员工—AI协作划分为社会支持型协作和任务支持型协作两个维度，并进一步细分为情绪支持型、沟通支持型、内容生成型、预测决策型和服务辅助型五种具体形式。研究以中国公共部门362名工作人员为调查对象，综合运用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）与模糊集定性比较分析（fsQCA），考察不同类型人机协作对员工创新工作行为的影响及其作用机制。
研究发现，任务支持型协作能够显著促进员工创新工作行为，AI协作自我效能在其中发挥重要作用。值得注意的是，AI焦虑并非单纯抑制人机协作的消极因素，而是呈现出复杂的作用特征：其不仅正向影响员工的AI协作自我效能，还因协作类型不同而表现出差异化的调节作用。这一发现拓展了AI焦虑的理论解释，也为理解人工智能情境下公共部门员工的认知与行为提供了新的视角。
作者简介：
范逢春，四川大学公共管理学院副院长、教授、博士生导师，国务院学位委员会公共管理学科评议组成员，国家社科基金重大项目首席专家，四川省“天府青城计划”领军人才，四川省学术和技术带头人，四川省委“社会治理与公共政策”智库首席专家，四川省“干部教育名师”；兼任中国社会治理研究会常务理事、四川省行政管理学会常务理事。出版著作、译作、教材20余部，在《中国行政管理》等CSSCI、SSCI、SCI、EI收录期刊发表学术论文130余篇，主持、主研国家级、省级及地方政府委托课题60余项，其中主持国家社科基金项目4项、省部级项目6项。主要从事社会治理、公共政策、行政管理等领域研究，著有《走向社会公平的中国经验》《农村公共服务多元主体协同治理机制研究》《国家治理现代化场域中的社会治理问题研究》等。
付源溟，四川大学公共管理学院博士研究生，主要研究方向为行为公共管理与公共政策。已发表SSCI期刊论文2篇，CSSCI、北大核心等中文期刊论文10篇，并被人大复印资料转载1篇。
来源：科研办公室
撰稿：付源溟
排版：张晨阳
审核：范逢春
